自2008年IBM首次提出智慧城市(smarter cities)的概念以來，智慧城市已形成了集成服務框架。通過對人工智能、云計算、物聯網等技術的利用，智慧城市系統能對數據進行分析、模擬和仿真計算，進而為公共資源配置和城市治理提供科學決策支持，形成新型城市應用。隨著我國智慧城市發展與建設持續深入，各地紛紛結合自身情況，提出有針對性的城市數字化轉型概念。

　　日前，浙江省智慧城市促進會開展的“2021年度浙江省智慧城市建設先進單位、創新人物及浙江省智慧城市促進會突出貢獻獎”評選活動結果正式揭曉，聯運環境憑借在垃圾分類智能化監管平臺領域的技術產品及解決方案的出色表現，入選“2021年度浙江省‘智慧城市’先進單位”名單。

　　近年來，杭州市臨平區城市生活垃圾產生量遠遠大于無害化處理數量，“垃圾圍城”問題成為區域發展面臨的巨大挑戰。特別是垃圾分類處理中存在的居民參與度低、分類質量差、設施不完善、“鄰避沖突”頻發等問題，亟需通過頂層化設計的分類處理模式創新實現系統化解決。

　　在此背景下，臨平區黨政領導班子乘勢而上、主動作為，提出以“無廢城區”的建設目標，力爭通過發揮轄區垃圾分類企業在智能制造、資源化處理和智慧監管方面的專業技術優勢，推動街道垃圾實現全類型、在地化和資源化處理，旨在保證“無廢城區”建設走在杭州市前列，為臨平區創建全國垃圾分類示范區貢獻力量。

　　為應對“無廢城市”創建過程中的新需求，全新的數字化變革被賦予新型智慧城市建設課題之中，作為智慧城市的重要組成部分，智慧環衛對解決城市中公共衛生安全、環境、管理等方面意義重大，政府對城市環衛服務智能化、數字化、精細化和專業化的要求也全面升級。因此，臨平區依托城市大腦建設，大力推進科技創新，以數據信息為生產力，破解環衛管理難題。2020年，臨平區與聯運環境聯合開發了一個“超級大腦”——垃圾分類智能監管平臺，“繡”出了城市管理的華麗蝶變。

　　一圖態勢感知，城市管理五位一體

　　平臺完善了全區三維實景地圖。對接臨平區“智慧城市大腦”數據，通過傾斜攝影等技術手段，對全區的小區分布數據做了詳細的普查，形成了10余類業務圖層，286平方公里的三維實景數據，匯聚了街道、房屋、城市部件、視頻監測等20多類數據，構筑起城市管路運行全景圖，實現城市運行態勢實時感知。

　　一網治理聯動，扁平化治理更高效

　　平臺還具有統籌協調、指揮調度、監督考核、綜合評價和公眾服務五大功能，通過在線監測、視頻監控、數據采集、微信上報等技術，研發智慧互聯、智能管理等應用場景，能夠對城市管理各行業“人、車、物、事”全過程、全時段監管，實現城市管理感知、分析、服務、指揮、監督“五位一體”，使問題發現更加精準，應急處置更加高效。

　　一體指揮協同，數智賦能流程再造

　　圍繞城市生活垃圾分類“怎么分”“誰來分”“如何管”“可持續”等重點問題，聯運環境找準改革過程中的痛點堵點難點，高質量打造多跨場景應用：

　　通過規范分類投放設施、配置分類收運線路、完善分類處理設施布局，對轄區垃圾分類、市容環境等各類事項“發現-受理-指揮-處置-監督-評價”各環節工作要求和標準進行流程再造，實施聯勤聯動事項清單化管理，納入平臺常態管理，自動生成日常管理任務。

　　通過轄區垃圾分類投放、收集數據自動實時上傳，實現了垃圾分類投放全方位監管、全流程監控，確保居民準確投放、源頭可溯;實現了垃圾無接觸投放，在疫情防控中有效保護了居民的衛生安全;實現了垃圾全天候分類投放和精準收集，不再受定時投放、定時收集的限制。

　　通過業務流程重塑，充分激活居民區自治活力和聯勤聯動站共治能力，減少派單層級，鼓勵聯勤聯動站和居民區充分發揮微平臺協調指揮作用，推進垃圾分類、小區環境綜合治理扁平化管理，為城市生活垃圾減量化、資源化、無害化處理賦能助力。

　　通過該項目的建設，臨平區建成了集視頻監控、協同聯動、應急指揮、決策支持等功能于一體的智慧垃圾分類運行管理中心，解決了城市治理過程中生活垃圾分類“誰來分”“怎么分”“如何監管”“如何持續”等關鍵問題，找準分類流程中的痛點、難點、堵點，積極打造多跨應用場景，推動生活垃圾減量化、資源化、無害化處理，實現對城市運行狀態的動態監測、分析預警和決策輔助，提升了區域域治理和城市管理的精細化、智慧化水平;同時也極大地推動臨平區廢舊物資循環利用體系轉型與高質量發展，推動減污降碳協同增效，助推“無廢城市”建設走向全省前列。